| AI辅助企业网络安全&治理 |
| 2026年6月11-12日，线上+北京 |
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课程安排：
1. 安全威胁分类：DDoS，APT，AI钓鱼..
2. 黑客攻击手段分析方法
3. 企业网络安全架构基础与核心组件
4. AI辅助网络安全防护概览
5. 企业网络安全防控体系构建实践：
① 网络安全架构：分区，隔离，防护
② AI辅助网络安全顶层设计
③ 终端安全防护
④ 身份与访问管理
⑤ AI辅助终端安全加强
⑥ 核心数据加密与防护
⑦ 网络通信加密与监测
⑧ AI辅助设计入侵检测系统
⑨ 构建网络安全监控机制
⑩ AI辅助分析网络安全风险
⑪ 网络安全应急响应与事件处置
⑫ 安全运营中心（SOC）
培训对象： 网络安全工程师
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Spec Driven Development
工程化实践
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2026年6月12-13日，线上+北京
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课程安排：
1. AI 辅助编程的现状
2. Spec Driven Development 概览
3. SDD 工具环境
4. SDD 全生命周期应用实践：
① 精准需求分析&需求规格
② 架构设计& 模型构建
③ Spec Coding&持续开发
④ 测试自动化
⑤ 结果验证与重构优化
5. Harness 工程方法与实践
6. SDD 的新问题与解决方法
培训对象： 开发工程师、软件工程师
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| 基于模型的数据治理与数据中台 |
| 2026年6月16-17日，线上+北京 |
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课程安排：
1. 数据治理参考架构
2. 基于模型的数据治理概览
3. 数据治理建模工具简介
4. 工具接入LLM实现AI辅助
5. 基于模型的数据治理实践：
① 现有数据资产模型逆向
② 数据质量标准与评价
③ 业务架构设计与建模
④ 数据架构设计与建模
⑤ 基于模型制定标准规范
⑥ 数据应用设计与验证
培训对象： 数据架构师、数据分析师
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| AI辅助软件测试方法与实践 |
| 2026年6月26-27日，线上+北京 |
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课程安排：
1. AI技术与应用概览
2. 大语言模型技术与优化策略
3. 大语言模型在测试领域的应用
① AI辅助：代码评审，单元测试
② AI辅助：测试数据自动生成
③ AI辅助：测试用例自动生成
④ AI辅助：自动化测试执行
⑤ AI辅助：测试结果验证
4. AI精准测试实践
① 代码覆盖率分析
② Diff测试技术
培训对象： 关注AI研发与测试人员
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| AI智能体开发技术实践 |
| 2026年6月24-25日，线上+上海 |
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课程安排：
1. 基于大模型的Agent智能体原理
2. Agent开发模式：低代码，自编码
3. Agent工程 Harness方法论
4. Agent开发框架
• LangChain, LangGraph, CrewAI5. 智能体架构 & 设计模式参考
• Claude Code, OpenClaw, Hermes
6.智能体架构设计
• 单Agent：规划-执行-验证
• 多Agent协作
7.智能体核心模块设计
• context, memory, tool, skill, MCP
8. 智能体集成到已有App的设计
• 协作关系，接口协议，安全验证...
培训对象： 开发工程师、系统架构师
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精品小班课（2026年6-7月）
