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AI Spec Coding 工程化实践
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2026年4月24-25日，免费+线上
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课程安排：
1. Spec Coding 概览
2. Spec Coding的四个阶段
3. Spec Coding的工具环境
4. SDD 指南
5. Spec Coding全生命周期实践：
1) 精准需求分析&规格生成
2) 架构设计& 模型构建
3) 高质量Code生成& 软件开发
4) 测试验证自动化
5) 结果分析与重构优化
6. Spec Coding挑战与技能培养
培训对象： 开发工程师、软件工程师
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| 需求分析与管理 |
| 2026年4月21-22日，线上+北京 |
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课程安排：
1. 需求工程概览
2. 需求建模方法
3. 需求管理方法
4. 需求案例实践指导
1) 需求调研
2) 业务分析
3) 系统分析
4) 方案设计
5) 建立需求基线
6) 需求跟踪
7) 需求变更管理
8) 需求验证
培训对象： 需求人员、产品经理
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| 基于模型的数据治理与数据中台 |
| 2026年5月19-20日，线上+北京 |
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课程安排：
1. 数据治理参考架构
2. 基于模型的数据治理概览
3. 数据治理建模工具简介
4. 工具接入LLM实现AI辅助
5. 基于模型的数据治理实践：
1）现有数据资产模型逆向
2）数据质量标准与评价
3）业务架构设计与建模
4）数据架构设计与建模
5）基于模型制定标准规范
6）数据应用设计与验证
培训对象： 数据架构师、数据分析师
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| 企业网络安全 |
| 2026年5月19-20日，线上直播 |
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课程安排：
1.企业网络安全现状与威胁全景
2.企业网络安全架构基础与核心组件
3.社会工程学攻击与员工安全意识提升
4.终端安全防护最佳实践
5.企业核心数据安全防护体系
6.身份与访问管理（lAM）
7.网络安全应急响应与事件处置
8.企业安全运营体系建设与实战演练
培训对象： 网络安全工程师
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| OCSMP 认证培训 |
| 2026年5月27-28日，线上直播 |
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课程安排：
1. OCSMP 认证简介
2. 系统建模概览
3. SysML简介
4. SysML 各种图例解读
1）组织模型结构
2）需求建模
3）系统结构建模
4）系统行为建模
5）建模系统的算法
5. 建模模型之间的跟踪关系
6. 使用SysML建模系统模型
7. OCSMP认证考试模拟
培训对象： 系统工程师、系统架构师
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OpenClaw架构原理与应用
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2026年4月25-26日，线上+北京 |
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课程安排：
1. OpenClaw基础认知
2. OpenClaw部署与配置
3. OpenClaw功能与工作空间管理
4. OpenClaw核心技术全维度拆解
1) 网关与消息路由
2) 智能体处理引擎
3) 记忆系统
4) 本地知识库
5) 工具执行系统
6) Skill系统
7) 插件扩展机制
5. OpenClaw安全架构
6. OpenClaw企业应用案例实践
培训对象： AI智能体应用开发工程师
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MBSE从理论方法到工作实践
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2026年4月28-29日，线上+北京 |
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课程安排：
1. MBSE建模语言介绍
2. MBSE工具链介绍
3. MBSE方法指南：系统、软件、硬件
4. MBSE贯穿案例实践：
1) 需求分析与建模
2) 系统分析设计与建模
3) 软件分析设计与建模
4) 硬件分析设计与建模
5) 基于模型的系统重构
5. 基于模型的工程实践
1) AI辅助自动建模
2) 基于模型的仿真验证
3) 基于模型的需求管理
4) 基于模型的文档生成
5) 基于模型的复用管理
6. MBSE为我所用探讨
培训对象： 系统工程师、软件架构师
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UML+EA 分析设计(AI辅助建模)
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2026年5月15-16日，线上+北京 |
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课程安排：
1.UML概览，建模工具EA概览
2.AI辅助建模方法
3.AI辅助建模工具简介
4.模型驱动的开发案例（AI辅助建模）
1) 业务分析与建模
2) 系统分析与建模
3) 领域分析与建模
4) 架构设计与建模
5) 详细设计与建模
6) 从模型过渡到开发与自动化
7) 基于模型的测试与验证
培训对象： 需求工程师、架构师、开发工程师
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基于架构的测试方法与工具
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| 2026年5月22-23日，线上+北京
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课程安排：
1. 基于架构的测试简介
2. 面向质量的软件设计
1）功能架构
2）性能架构
3）可靠性架构
4）易用性架构
3.从设计过渡到测试架构
1）测试对象与质量标准
2）测试方法与工具
4. 基于测试架构的测试：
1）功能测试
2）性能测试
3）可靠性测试
4）易用性测试
培训对象： 测试架构师
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Harness Engineering 实践
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2026年5月28-29日，线上 |
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课程安排：
1. Harness 基础概念
2. Harness 与传统框架的关系
3. Harness 的四大护栏
4. Harness 核心组件
5. Harness 案例分析(Claude Code解读）
6. Harness Eng 最佳实践
7. Harness 工具与框架
8. 实战演练：
1) 搭建基础 Harness 环境
2) 实现核心组件功能
3) 集成外部工具与API
4) 设计约束与规则系统
5) 部署与监控Harness系统
培训对象： AI应用开发工程师
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精品小班课（2026年4-5月）
