OpenAI 推出图像模型 Images 2.6，为 ChatGPT 增加原生 GIF 生成：输入一句描述或上传一张照片，就能直接得到会动的画面，还能在 ChatGPT 里调整播放速度、逐帧查看与修改单帧，再分享出去。此前用户只能先生成多张图、再靠写代码或外部工具合成。

速度提升约 50%。面向开发者同步上线两个 API 模型：GPT-Image-2.6 Flare 主打快速迭代，低画质下最快约 6 秒出图，针对海报与产品图的文字排版做了优化；GPT-Image-2.6 Sunburst 偏重画质与细节，多轮编辑时的画面一致性更好。API 还新增 complexity 参数，分低、中、高三档控制生成前的规划投入。

比 GIF 更贴近实际工作的是参考图一致性：把人物照片与服装参考图一起给模型，要求保留脸、发型、姿势与背景只换衣服；或把第二张图里的主体并入街景而保持环境不变。配套地，图像标注进了 API——可以在原图上圈出区域再下指令，也支持导出 SVG。

数据侧，用户通过 ChatGPT、Codex 与 API 每周生成的图片已达 40 亿张、日均超 5 亿张，9 月还是 30 亿。局限也随首批实测出现：有开发者生成 512×512、10 帧、2 秒的 GIF，耗时约 17.6 秒、成本约 0.056 美元，逐帧看节奏不均、首尾帧有明显跳变。做表情包够用，做商用动效还差一段。