Uber 在第三季度财报电话会议上披露，10 月最繁忙的一周——万圣节当周——公司通过 Uber 与 Uber Eats 处理了约 3.2 亿次行程与订单，其中由 AI 智能体完成的打车只有 4 单，外卖订单约 500 单。首席财务官巴拉吉·克里希纳穆尔蒂向华尔街分析师确认了这组数字。

首席执行官达拉·科斯罗萨西在谈到这一数字时表示，目前看到的采用情况非常、非常早期，而且相当有限，「我们希望未来会有更多的采用」。他也给出了一个解释角度：在 Uber 应用里平均叫车时间仅 50 秒，重新订购常点的餐食也只要 90 秒，这意味着让智能体代劳并不一定能为用户省下时间。不过他仍然看好智能体这一概念，认为这是触达平台的另一个机会，会为整个生态带来净正面的需求；目前市场上大约有八款主要的 AI 助手，他预计会增长到十款以上，「每一家 AI 系统公司都在和我们接触」。

这组出乎意料低的数字出现在智能体热潮之中。个人 AI 智能体创业公司密集涌现，其中 Instinct 最近一轮融资估值已达 100 亿美元；Meta 披露其 Muse 上月成为苹果美国应用商店排名第一的应用，用户数突破 1000 万，许多用户用它购物并与商家交易。OpenAI、Anthropic、谷歌与 xAI 也都推出了各自的智能体。

但上市公司披露的早期数据指向同一件事。DoorDash 上周在财报电话会议上表示，迄今通过 AI 智能体收到的订单仅有数百笔，大多数顾客仍通过自家应用下单。把智能体替用户操作现有 App 这条路径放到真实业务里，技术上已经可行，离规模化使用还有明显距离；B 端把智能体塞进工作流的进展，明显快于 C 端让智能体替人下单。