中科曙光联合西安交通大学科研团队，依托首个全国产十万卡 AI 超集群“曙光 8000”，完成超大规模多喷口超声速射流高精度数值模拟。该项目在数万张国产智能芯片、6.774 万亿网格计算规模条件下，实现 99.01% 弱扩展效率、73% 强扩展效率，吞吐率达 34.029 TCUPS，双精度有效算力达到 0.249 EFLOPS。

仿真对象对应可重复使用火箭回收阶段的多机并联尾焰干扰问题。行业在预研中发现该工况的精细化仿真数据存在显著缺口，原因既有现役计算流体力学软件无法同时匹配规模、精度与极端流动求解要求，也有缺少适配的超大规模算力平台。

计算难度来自尺度跨度：对任务成败起决定性作用的激波、剪切层等关键结构为毫米级，而整体流场空间范围可达数十米至上百米，需要大规模网格才能同时捕捉微观精细结构与全域流场特征。与百亿级网格即可批量运算的常态化仿真任务相比，这类关键工况需要万卡级算力支撑。

该合作并非先建算力平台再找应用，也不是算法研发完成后再匹配算力资源，而是在国家重大工程需求下，国产算力能力与团队长期算法积累在同一时间节点耦合形成的研究实践。超大规模 CFD 仿真对计算、通信、存储、调度的全系统协同能力要求极高，同时对集群长时间稳定运行能力要求严苛。