创新奇智的奇智孔明 AInnoGC 工业大模型拥有 750 亿参数，具备人机对话、文本生成、SQL 代码生成等能力，应用覆盖工厂管理、工业设计、智能制造实训等领域；在此之上搭建了工业本体智能体平台、ChatRobot 工业具身智能机器人、ChatCAD 生成式 AI 工业设计软件等应用。IDC 数据显示，该公司列中国工业大模型应用市场份额第 1 位。

通用大模型难以直接搬进工厂的原因在于每家工厂有自己的“语言”：设备数据、生产规则、工艺经验大量只存在于企业内部，设备之间的关系、工序变化的传导路径、老师傅判断异常的依据，都不是互联网语料能覆盖的。因此第一步是让模型“认识这家工厂”，核心手段是构造本体。

设备、工艺、规则、物料、订单等原本散落在不同系统里的对象，被重新组织成实体、属性与关系。现场演示中，系统先理解业务目标，再读取企业数据，推断数据之间可能存在的关系，逐步形成由设备、故障、规则等构成的本体；用户随后用自然语言提出需求，模型即可生成设备故障诊断的工作流。

工业现场对可靠性的要求落在可追溯上：系统直接读取现场实际数据，每一步查了什么、调用了什么、依据什么排除都能回看，与老师傅排查故障的过程对应。确认原因后系统给出处置方案，由现场人员审核确认，再创建工单进入下一步流程。