英伟达与 Palantir 共建的供应链运营指挥中心把物料、制造站点、供应商承诺、产能、分配与实际产出放进同一个工作环境，底层由 Ontology（本体）将其组织成带关系的业务对象：一块内存属于哪张物料清单、哪些计算板需要它、哪些工厂能生产、工厂承诺了多少与实际完成多少，都可以沿关系链路查到；散落在邮件、供应商通话与风险事件中的信息也一并挂到相关业务对象上。

有了业务关系与当前状态，英伟达的 cuOpt 求解器按物料清单、到货时间、工厂产能与交付承诺等可量化约束，计算各站点应获得多少受限物料，使整体 TOO 尽可能低，并指出本周真正限制产出的约束条件。求解速度使得团队能反复比较“内存少 10%”“新工厂投产”这类情景。

求解器给出方案后，规划人员仍需判断供应商承诺是否可靠、突发情况会影响哪些工厂与订单。Ontology 把相关信息与供应商、物料、工厂、交付承诺关联起来提供辅助判断，AIP Logic 与 Agent Engine 负责汇总线索、组织情景供审查。对历史分配的回测显示，规划人员在纳入这类信息后，决策优于单纯依据数学方案；实际流程中 cuOpt 提供方案与关键约束，规划人员依托 Ontology 核查后接受、修改或否决建议。

Palantir FDE Sid Singh 提出，用户做出的每一个决策，在与业务结果建立关联之前都只是一个日志。Ontology 把决策时的业务状态、原方案、规划人员给出的修改依据、最终分配、预期产出与实际产出关联起来，形成决策谱系，使专家判断转化为模型可用的改进材料。英伟达系统供应链副总裁 Jeff Whitmer 表示，目标是让 Ontology、系统与技术把所有信息拼接起来，由经验丰富的规划人员做出最佳决策。