人工智能基座大模型公司面壁智能联合 OpenBMB 开源社区，开源 MiniCPM5-2B 高密度端侧语言基础模型，并同步公开完整训练配方与配套数据集。

以 1000 分为人类基线，MiniCPM5-2B 在真实任务评测中获得 891 分，居于 4B 以下模型榜首，同时远高于 Qwen3.5 9B（645 分）和参数规模约为其 6 倍的 Gemma 4 12B（647 分），更接近人类水平。

MiniCPM5-2B 在 2B（20 亿参数）规模上初步实现智能体（Agent）能力雏形，验证了一条新路径：让智能体在手机、汽车等终端本地运行，有望带来更低的使用成本、更快的响应与更可靠的数据保护。

面壁智能此次将智能体能力训练至端侧模型的方法一并开放，开发者可基于经过验证的方法开展创新，无需从零探索。数据显示，截至 2026 年 8 月，MiniCPM 系列开源模型全球下载量已突破 5000 万次。