融资结构

9 月 4 日消息，记忆张量（MemTensor）完成 Pre-A+ 轮融资，由东方富海领投，上国投孚腾资本追加投资，要弘创投、无锡新尚资本跟投。领投方东方富海管理规模超 350 亿元，投资组合包括月之暗面（Kimi）、沐曦等人工智能公司。

公司技术积累

• 2023 年在业内首次提出 Memory³ 分层记忆理论。
• 研发首个大模型记忆操作系统 MemOS，在 Agent Memory 与 User Memory 两项评测中均取得全球领先。
• 开源至今 GitHub Star 破万，云服务月调用量超 5000 万次。

资金用途

本轮资金将投入记忆原生基座大模型 Metis——让记忆从模型的“外挂”变成“本能”，推动 AI 从一次性智能走向长期智能。

观察

在 2026 年 Agent 长期记忆成为竞争焦点的背景下，把“记忆”作为基座模型的原生能力而非外部检索模块来设计，是一条区别于主流 RAG/向量库路线的技术路径。

同日行业动向

值得注意的是，同在 9 月 3 日至 4 日，Hugging Face 发布了开源工具 funes，为 Claude Code、Codex 等编码智能体提供可本地持有的记忆层；xAI 则把 Grok Bot 设计成拥有身份、记忆、计算机和工具的持久化智能体。不同厂商分别从模型层、工具层与产品层切入「记忆」，说明长期记忆已成为 2026 年 Agent 竞争的核心变量。