费米宇宙推出全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0，在数据表征、模型结构、模型训练、模型强化、模型评测五个环节完成系统性量子增强，兼容现有主流 AI 算力基础设施，可在现有 GPU 等基础设施上完成训练和部署，不依赖尚未成熟的容错量子计算机。

所谓“量子增强”并不是把完整大模型搬到量子计算机上运行。方案把张量网络、量子模拟退火、规范自由度等量子物理和量子多体计算方法，嵌入大模型从数据到训练、再到评测的完整技术链路，属于在经典计算体系内做底层结构改造。

实测数据显示，对标同等参数量级传统模型，FermiQLLM 1.0 推理性能提升超 15%，持续强化学习环节训练成本下降 25% 以上；在 MATH-500、GPQA-Diamond、BBH 等国际主流评测基准下，相较同规模开源基座模型，综合性能指标提升 10% 至 20%。

创始人兼 CEO 李伟毕业于清华大学计算机系自然语言处理实验室，其判断是经典大模型产业已逐步触及瓶颈：模型黑盒、可解释性缺失等问题尚未解决，传统标度律边际效益持续衰减。公司有近一半员工具有清华背景，同时是清华 Q4AI 方向的实习站，核心研发团队与杨振宁高等研究院相关量子研究团队合作。资本层面，费米宇宙近期完成亿元级种子轮融资，为国内 Q4AI 赛道已公开披露规模最大的种子轮。