俄罗斯研发出一种无人机声学探测系统，由自主传感器组网构成，部分传感器可通过空中投送快速部署至指定区域。系统代号“蜘蛛”，通过声源特征对空中危险目标分类识别，捕捉到无人机声音信号后快速识别机型，并把探测数据实时回传指挥中心。整套系统目前已进入量产筹备阶段；研发负责人称，依托神经网络技术，系统具备自主学习能力，后续出现新型无人机时可通过迭代训练识别新机型。

相比雷达站和大型光电探测设备，声学传感器能耗很低：使用电池可连续工作近一个月无需充电，搭配太阳能光伏板后接近永久运行。传感器分固定式人工布设与无人机空投两类，空投型有“飞镖式”与“刺猬式”两种构型，前者落地后刺入地面固定，后者依靠专用针刺结构挂附树枝、把设备悬置在空中。架设高度越高，对异常声源的捕捉效果越好，信号也能传输更远。

测试数据显示，对第一人称视角（FPV）无人机的探测距离可达 200 米，对使用燃油发动机的大型无人机探测距离超过 1000 米；采用多排组网布设模式时，系统可测算空中目标的飞行速度与移动方向。探测网络可延展覆盖数百甚至数千公里，规模仅取决于传感器布设数量，因此可以针对来袭航线构建大纵深预警防线。少数传感器损毁不影响整个网络运行，且传感器可部署在森林、沼泽、河道等人迹罕至区域——这些地形正是远程无人机突袭航线的主要依托，自主探测设备是监控这类区域为数不多的可行手段。

声学手段的短板是效能受天气和地形影响，强逆风、暴雨会压缩探测距离，弥补方式是提高布设密度，传感器造价较低、可大规模批量布设。多层预警体系被认为是当前应对无人机袭击的最优模式：雷达站负责全空域监控，光电设备负责目视识别，声学传感器对个别方向做补充探测，三种手段互补增效。对机动火力单位而言，提前获取无人机抵近情报后，可快速前出实施拦截。