8月22日上午，太阳塔科技 CTO 赵振平在 DTCC 2026 专场12「分布式数据库管理应用实践」登台带来《多Agent协同的数据库智能运维》，原定 40 分钟的分享在观众追问下讲满一小时。

开场即点题：2021 年团队笃定 AIOps 这条路，理由很朴素——「库多、人少、经验断代」。Oracle、MySQL、PostgreSQL 加上雨后春笋般的国产库，每种一套玩法；老 DBA 的经验在脑子里，新人接不住；老师傅一走，剧本就失传。而在当时的运维全景图里，「人看告警、人做决策」两步是最昂贵的人肉环节。

时代一：规则 + 脚本，「人拍板」

动态基线加统计模型让阈值随负载自适应，贝叶斯网络做根因分析，Ansible 固化剧本。但三个瓶颈无解：规则爆炸（库×指标×场景组合无限）、根因猜不准（统计相关≠因果）、自愈是伪命题（不敢自动执行）。赵振平的结论很扎心：「规则引擎是死的——世界在变，规则不会自己长出来。」

时代二：单体 LLM + RAG，「AI辅助」

2025年1月 DeepSeek-R1 发布成为转折点：会推理了、可内网部署、部署门槛降低。新闭环是「可观测数据 → LLM分析层 → RAG知识库 → 建议 → 人审核 → 执行 → 反馈」。甜头出现在慢 SQL 优化案例，但很快撞墙——一次 Kingbase 慢查询诊断暴露单体 LLM 四大硬伤：长链条跑偏（走到第4步忘了第1步结论）、边界模糊（把 PostgreSQL 参数当成 Kingbase 的）、没有记忆（上次结论全忘光）、缺乏规划（不会先想该查什么）。

演讲的转折句是：「我们需要的不是更聪明的顾问，而是能自己干活的 Agent。」下篇将呈现 OpenClaw 带来的第三个时代，以及「AI 造 AI」——三个代码智能体协同开发，交付周期从 2 周压缩到 2 天。