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每日科技追踪 · 2026-9-2

2026年9月2日(周三) · 技术 / 产品 / 公司

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AI Coding十大核心概念扫盲

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9月2日凌晨发布的这篇科普长图,系统梳理了 AI Agent 时代十个最容易混淆的核心概念,被不少开发者称为「入行第一张地图」。

01 HARNESS——AI 控制台:类似给大模型套上的「外骨骼」,负责约束、协调和管理 Agent 的执行环境,包括工具、权限、状态和运行流程。

02 CONTEXT ENGINEERING——上下文工程:动态管理和编排输入给大模型的信息,让 AI 在复杂任务和长流程中始终拿到最关键的上下文。

03 COMPACTION——上下文压缩;04 MCP——模型工具协议;05 LOOP ENGINEERING——循环工程;06 MEMORY ENGINEERING——记忆工程。

07 GRAPH ENGINEERING——图工程;08 ORCHESTRATION——Agent 编排;09 EVAL ENGINEERING——AI 评估工程;10 GUARDRAILS——AI 防护栏,通过权限、规则和验证机制限制 Agent 行为,防止越权、危险或错误操作。

这组概念把「让模型变聪明」和「让 Agent 变可靠」明确分开:前者靠模型,后者靠这一整套工程化外壳。