腾讯把自家 AI 知识库 WeKnora 开源。它的底子是一个 RAG 知识库，开源版本中加入 Agent 能力、自动 Wiki、知识图谱，以及微信入口，整体指向企业级 AI 知识底座。

自动 Wiki 与知识图谱组合起来的意图是让知识库从被动检索转为主动组织：把散落的信息整理成结构化内容，而不是等用户提问时才去匹配片段。Agent 的加入进一步让系统具备执行动作的可能，功能清单因此不再停留在“问答”。

多模型解耦是其中的关键设计：底层用哪个大模型，与上层的知识库、Agent 逻辑相互独立。对企业来说，这直接决定落地时的选择空间——不必被单一模型绑定，可以在不同租户或不同链路里选用不同的模型。

微信入口解决的是触达问题：知识库做出来最终要有人用，挂在微信生态里，用户侧的使用成本明显更低。把企业级知识底座开源，意图是先让开发者用起来、把生态做厚，在 RAG 赛道竞争从知识管理到 Agent 执行的完整链路。