Cohere 与 Cohere Labs 发布开源权重机器翻译模型 North Small Translate（North-Small-Translate-1.0），权重已上架 Hugging Face。

模型采用稀疏 Mixture-of-Experts 架构：250 亿激活参数、2180 亿总参数，覆盖 50 种语言，上下文为 16K 输入加 16K 输出。官方数据显示，其在 WMT 基准全部语言平均分达 83.6，超过 DeepL、Google Translate 以及 GLM 5.2、Mistral Large 3 等开源模型。

许可方面需要注意：模型采用 CC BY-NC 4.0 非商业许可，商用需联系 Cohere 销售团队，与 DeepSeek 式的 MIT 开源路线形成对照。官方同步提供 BF16、FP8 和 NVFP4 W4A16 三种量化版本，方便不同显存条件部署。

翻译曾是“看似饱和”的赛道，但随着 Agent 走向多语言企业场景（工单、合同、知识库跨语种检索），高质量开源翻译基座的缺口重新显现——Cohere此番以评测成绩而非开源许可作为卖点，指向的正是企业级市场。