2026 年 9 月 11 日东方网报道（中国日报网转载）：金融投研 AI 工作台进门宣布，其 MCP（Model Context Protocol）能力已上架腾讯 WorkBuddy、豆包工作、Kimi、通义点金等多个头部 Agent 应用。用户既可在进门 AI 投研工作台内直接使用，也可通过其他 Agent 调用进门专业投研数据库——垂类专业数据开始以 MCP 这一标准接口向外分发，而不是各自维护一套私有插件。

开放的不只是数据，还有一整套工具：进门 MCP 提供公众号舆情、自选股管理、会议管理、云文档管理、量化回测等能力。其中云文档管理针对私域投研知识调用——AI 可直接读取用户在平台沉淀的私有知识库，让个人研究经验成为模型的数据支撑；投研 Buddy 生成的各类研究文档也可自动写入云文档，完成成果的系统化归档。知识库由此第一次以“可被外部 Agent 调用的工具”形态出现，而不再只能在自家界面里检索。

架构上，进门强调“AI 原生”而非功能拼接：MCP 网关 + 金融 Skill 智能体 + 投研数据库 + 研究工作空间一体化设计，由 MCP 统一编排各类投研原子能力，AI 可自主调用数据、文档与解析工具完成链式任务，而不局限于一问一答；同时内置研究、任务、会话三种模式，让研究过程可存档、可迭代，解决“聊完即消失”的痛点。

护城河叙事落在数据底座：进门沉淀了国内 95% 券商公开路演会议资源，覆盖 7000 余家 A 股与港美股上市公司业绩发布会，累计 600 余万份内外资研报；治理层面对结构化与非结构化数据做分层湖仓处理，财务、行情等指标做标准化语义处理，纪要、录音与研报文本做解析向量化，每一份 AI 输出都可回溯至原始信源以压低幻觉。

对做平台与工具链的团队，这条新闻的信号在分发路径的变化：MCP 正从“编辑器里的插件标准”演化为垂类专业能力的发布渠道——把行业数据与工具封装成 MCP 能力上架到多个 Agent 平台，正在成为垂类软件新的获客入口；而“私域知识库 + MCP 工具”的组合，也让知识库产品的价值标准从“检索准不准”扩展到“能不能被 Agent 编排进工作流”。