人人都是产品经理 9 月 9 日刊发吴德馨的文章，把 AI 时代产品经理的工作分成清晰的三层：第一层用 AI 补知识，第二层把工作流 AI 化，第三层让 AI 成为产品本身——三层对应的是从“工具使用者”到“产品定义者”的角色跃迁。

第一层解决认知局限：产品经理经常被安排跨业务做产品（做电商的转头去做财务、物流、营销），以前靠搜索、问同事、啃书补齐业务知识，碎片化且周期长；现在大模型能直接给出结构化知识框架，产品经理拿着它再去找业务同事深入交流，效率和专业认可度都明显提升。文章的观察很实在：AI 在各领域是一条“行业中上的水准线”——对顶尖专家不够专业，对中下游从业者却是极好的帮手。

第二层是最有干货的部分：把整条产品工作流逐环节 AI 化——需求收集（企微/钉钉/飞书对话自动归集）、需求分析（把产品方法论转化为 Agent 可调用的技能，让 AI 基于企业现状用第一性原理设计 MVP）、画原型（Figma 多轮对话调细节）、写 PRD（原型确认后再生成，省掉反复调整）、技术评估（搭一个需求评估 MCP 技能对接编程 Agent）、操作手册编写（基本可以放心交给 AI）。文章特别强调：研发团队越来越小的时代，要充分论证并选择代价最小的方案。

第三层是把 AI 融入产品乃至打造 AI 原生应用。作者给出的路径非常克制：不要一上来就用 AI 重构整个十年老系统，而是从“商品上架自动填充、图片润色、差评提炼”这些验证过的提效点切入，以点带面，等现有系统架构不适用再重构。理想化的“需求即实现”时代（用户提需求、AI 现场生成上线）还很远，但产品经理的行动指南已经清晰：第一层养成下意识用 AI 的习惯，第二层掌握 Agent 与 Skill 的运用，第三层在理解足够深之后，把 AI 放进自己的产品里。