问题：什么是最优停步点
推理时，模型生成多少token算够？生成太少答不全，太多浪费算力。最优停步点（optimal stopping）就是那个刚刚好的阈值。
optstop 做什么
- 给定一个算力/时间预算，评估模型在该预算内是否应提前停步
- 量化乐观停步（optimistic stop）带来的效率收益与质量损失权衡
- 输出可解释的停步决策，帮助团队配置推理参数
谁需要它
- LLM推理工程师：调优生成长度与算力的性价比
- 成本团队：预测并控制API调用成本
- 研究者：研究模型何时知道自己说完了的元能力
开源意义
AISI作为英国政府背景的安全研究机构开源此工具，既推动业界对推理效率的关注，也隐含对模型过度生成可能带来安全风险的担忧——生成越少，暴露面越小。