Artefact研究中心发布白皮书《Knowledge Graphs and Context Engineering: Turning off-the-shelf AI into truly informed enterprise intelligence》（知识图谱与上下文工程：让通用AI真正成为企业智能），系统探讨知识图谱（Knowledge Graph）、本体（Ontology）以及上下文工程（Context Engineering）在企业AI时代的重要价值。
三层核心架构
白皮书提出构建企业知识智能的三层核心架构：
第一层 · 本体（Ontology）：构建统一的语义框架，使企业知识能够被机器准确理解，将非结构化信息转化为结构化知识，为本质上具有概率性的AI系统提供可靠且可审计的治理机制。
第二层 · 知识图谱（Knowledge Graph）：建立在本体之上，将企业内部复杂而分散的知识有效组织，捕捉企业运作所依赖的复杂关联、例外情况以及人的推理链条。
第三层 · 上下文工程（Context Engineering）：持续将组织知识提供给AI，实现从词汇符号（Tokens）向真实业务对象（Things）的转变。
核心观点
随着智能体开始参与业务流程，承担分析、判断甚至运营决策等任务，企业仅依靠预训练模型已无法满足自身业务需求。传统的关系型数据库难以捕捉企业运作所依赖的复杂关联，而这些恰恰是确保AI在真实业务场景中可靠运行的核心要素。